线性规划助手 v1.0

线性规划助手是为数学行业工作人员精心打造的一款辅助工具，使用这款线性规划软件可快速制作和编辑线性规划的数学模型，可用于教学和研究，提高你的工作效率，节省时间与精力，非常方便快捷。

线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法，英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。

从实际问题中建立数学模型一般有以下三个步骤；

所建立的数学模型具有以下特点：

线性规划助手安装教程

线性规划助手是为数学行业工作人员精心打造的一款辅助工具，使用这款线性规划软件可快速制作和编辑线性规划的数学模型，可用于教学和研究，提高你的工作效率，节省时间与精力，非常方便快捷。

什么是线性规划

线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法，英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。

模型建立

从实际问题中建立数学模型一般有以下三个步骤；

1. 根据影响所要达到目的的因素找到决策变量；
2. 由决策变量和所在达到目的之间的函数关系确定目标函数；
3. 由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件。

模型特点

所建立的数学模型具有以下特点：

1、每个模型都有若干个决策变量（x1，x2，x3……，xn），其中n为决策变量个数。决策变量的一组值表示一种方案，同时决策变量一般是非负的。

2、目标函数是决策变量的线性函数，根据具体问题可以是最大化（max）或最小化（min），二者统称为最优化（opt）。

3、约束条件也是决策变量的线性函数。

当我们得到的数学模型的目标函数为线性函数，约束条件为线性等式或不等式时称此数学模型为线性规划模型。